代码使用说明：

1号代码：
输入是：从Uniprot数据库中下载的cytokine（正例）序列（fasta格式），文件名为：uniprot-cytokine.fasta，输出是这些cytokines所属的PFAM家族号，文件名为：pfamID.txt。
-------注意！由于某些cytokines是同源的，同属一个家族，拥有相同的家族号，所以输出文件中有重复的PFAM家族号。（例如有多个PF00001）；

2号代码：
输入是：上一步所得的有重复的PFAM家族序号，文件名为：pfamID.txt，输出是删除相同的PFAM家族号后，得到的无重复的cytokine家族号，文件名为：un_pfamID.txt；

3号代码：
输入是：无重复的cytokine所属的PFAM家族号和全部蛋白质PFAM家族（fasta格式），其文件名分别为：un_pfamID.txt和PF_all（文件夹），输出是全部蛋白质PFAM家族中cytokine
家族号对应的蛋白序列--------注意！输出文件名仍是PF_all（文件夹），即在全部蛋白质PFAM家族中抽出了与cytokine家族号对应的序列，将输出文件更名为posfamily；

4号代码：
输入是：无重复的cytokine所属的PFAM家族号和全部蛋白质PFAM家族（fasta格式），文件名分别为：un_pfamID.txt和PF_all（文件夹），输出是全部蛋白质PFAM家族中非cytokine
家族号对应的蛋白序列（非细胞因子（反例)）---------注意！输出文件名仍是PF_all（文件夹），即在全部蛋白质PFAM家族中删除了与cytokine家族号对应的序列，保留了剩余,将输出文
件更名为negfamily；

5号代码：
输入是：全部正例序列，即posfamily，输出为每个正例家族中最长序列的蛋白质，文件名为：pos.fasta；

6号代码：
输入是：全部反例序列，即negfamily，输出为每个正例家族中最长序列的蛋白质，文件名为：neg.fasta；

7号代码：（此代码使用两次，正反例各一次，）
输入分别是：pos.fasta和neg.fasta，输出是pos.arff和neg.arff,即提取特征之后得到arff文件。----------注意！此代码在运行时要手动输入输入文件路径和输出文件路径，
Java configuration---Arguments----Program arguments，在这里输入路径，两个路径之间用空格隔开。