1.深度学习包

DeepLearnToolbox-master

2.Extreme Learning Machine （ELM）

包括: ELM-kernel，local receptive fields-based ELM, Multilayer ELM, Weighted-ELM

ELM

3.k-local hyperplane nearest algorithm (HKNN) 和 graph regularized k-local hyperplane distance nearest neighbor (GHKNN)

KNN的改进版，性能大幅提升。

HKNN

4.Laplace SVM， LS-SVM 和 多核SVM(提供综述和多种MKSVM代码)

LapSVM

LSSVM

MKSVM

5.Takagi-Sugeno-Kang fuzzy system(一种和RBF神经网络很相似的模糊系统，可用于分类和回归，本代码是一阶模糊系统)

TSK-FS

6.Weighted sparse representation-based classifier(一种加权的稀疏表示分类器)

WSRC