个人简介

李静,1995年生,2021年9月至今,就读于香港大学,微生物系,生物医学科学系。 2021年1月至2021年8月在中国电子科技大学长三角洲研究院任科研助理。 2021年于天津大学计算机科学与技术专业获得硕士学位, 2018年于沈阳工业大学机械设计制造机器自动化专业获得学士学位。 研究方向包括药物发现、阿尔兹海默症的研究、机器学习、数据挖掘、生物信息学、生物计算。 谷歌学术

主要经历

论文成果

  1. Li J, Ju Y, Zou Q, et al. LncRNA localization and feature interpretability analysis[J]. Molecular Therapy Nucleic Acids, 2024. JCR Q1.
  2. Li J, He S, Zhang J, et al. T4Seeker: a hybrid model for type IV secretion effectors identification[J]. BMC biology, 2024, 22(1): 259. JCR Q1, 中科院 Q1
  3. Li J, Zou Q, Yuan L. A review from biological mapping to computation-based subcellular localization[J]. Molecular Therapy-Nucleic Acids, 2023, 32: 507-521. JCR Q1.
  4. Chen J, Zou Q, Li J. DeepM6ASeq-EL: prediction of human N6-methyladenosine (m 6 a) sites with LSTM and ensemble learning[J]. Frontiers of Computer Science, 2022, 16: 1-7. JCR Q1.
  5. Li J , He S, Guo F, et al. HSM6AP: a high-precision predictor for the Homo sapiens N6-methyladenosine (m^ 6 A) based on multiple weights and feature stitching[J]. RNA biology, 2021, 18(11): 1882-1892. JCR Q2.
  6. Li J , Zhang L, He S, et al. SubLocEP: a novel ensemble predictor of subcellular localization of eukaryotic mRNA based on machine learning[J]. Briefings in Bioinformatics, 2021, 22(5): bbaa401. JCR Q1.
  7. Li J , Wei L, Guo F, et al. EP3: an ensemble predictor that accurately identifies type III secreted effectors[J]. Briefings in Bioinformatics, 2021, 22(2): 1918-1928. JCR Q1.
  8. Li J , Zhu P, Zou Q. Prediction of thermophilic proteins using voting algorithm[C]//Bioinformatics and Biomedical Engineering: 7th International Work-Conference, IWBBIO 2019, Granada, Spain, May 8-10, 2019, Proceedings, Part I 7. Springer International Publishing, 2019: 195-203. Conference

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