介绍

随着全球人口老龄化的加剧，阿尔茨海默病(Alzheimer's disease, AD)已成为一个全球性的重要健康问题。轻度认知障碍(MCI)被认为是正常认知和痴呆之间的过渡区。不幸的是，目前为止没有有效的化合物或干预措施可以阻止或逆转阿尔茨海默病的进展。因此，预测MCI患者转化为AD的概率非常重要。

在这项工作中，我们分析了2000年至2019年在香港积累的43579例AD患者和4874例MCI患者的210种血液生物标志物。通过Student's t-test发现，与MCI相比，AD的平均血红蛋白、造血细胞移植和红细胞较低，而中性粒细胞和白细胞较高。使用这些生物标记物训练的机器学习模型预测的AUC可达到70%。


MAP

MAP可以预测MCI患者转化为AD的风险。


MAP网站
网站




参考

  1. Zenaro E, Pietronigro E, Bianca V D, et al. Neutrophils promote Alzheimer's disease–like pathology and cognitive decline via LFA-1 integrin[J]. Nature medicine, 2015, 21(8): 880-886.
  2. Kim J W, Byun M S, Yi D, et al. Blood hemoglobin, in-vivo Alzheimer pathologies, and cognitive impairment: A cross-sectional study[J]. Frontiers in Aging Neuroscience, 2021, 13: 625511.
  3. Blass J P, Hanin I, Barclay L, et al. Red blood cell abnormalities in Alzheimer disease[J]. Journal of the American Geriatrics Society, 1985, 33(6): 401-405.

all rights reserved@ 2023 | Youqiang Song
Last modified date:26/09/2023

ԭτ

͡٩ټۃք׭ӫݨө