王甜甜,电子科技大学长三角研究院（衢州）,博士后

研究方向简介

我专注于心电图成像领域(electrocardiographic imaging, ECGI)的研究,即通过体表电信号非侵入性地重建心脏表面电信号。研究方向包括：

• ECGI反问题的正规化策略: 探索并优化正规化参数,以提高ECGI重建的准确性和稳定性
• 二维躯干-心脏模型: 开发并验证二维标准模型,实现三维心脏结构与电活动的有效降维表示
• 轻量化ECGI的临床应用: 推进imageless ECGI技术,简化成像流程,加速临床决策
• 心房ECGI智能诊疗系统: 构建智能平台,展开房颤致病机理研究,为房颤等心脏疾病提供精准治疗方案

工作经历

电子科技大学长三角研究院(衢州)，心电图成像与心脏智能诊疗，博士后

教育经历

马斯特里赫特大学，智能数学与心电图成像，博士，中国留学基金委公派

辽宁工程技术大学，应用数学，硕士

辽宁工程技术大学, 数学与应用数学, 学士, ”理科实验班“, 系排名2/150, 获得7次一等奖学金

出版

Wang T, Karel J, Osnabrugge N, et al. Deep learning based estimation of heart surface potentials [J]. Artificial Intelligence in Medicine. 2025: 103093. DOI: j.artmed.2025.103093

Wang T, Karel J, Osnabrugge N, et al. ECGI Without Geometry: a Deep Learning Based Estimation of Heart Surface Potentials[M]. 2024 Computing in Cardiology (CinC). 2024: 215. DOI: 10.22489/CinC.2024.215

Wang T, Karel J, Invers-Rubio E, et al. Standardized 2D atrial mapping and its clinical applications[J]. Computers in Biology and Medicine, 2024, 168: 107755. DOI: 10.1016/j.compbiomed.2023.107755 引用: 3

Wang T, Karel J, Bonizzi P, et al. Influence of the Tikhonov regularization parameter on the accuracy of the inverse problem in electrocardiography[J]. Sensors, 2023, 23(4): 1841. DOI: 10.3390/s23041841 引用: 9

Wang T, Bonizzi P, Karel J, et al. ECGI with a deep neural network and 2D normalized body surface potential maps[C]. 2021 Computing in Cardiology (CinC). IEEE, 2021, 48: 1-4. DOI: 10.23919/CinC53138.2021.9662734 引用: 4

王甜甜, 程奇峰, 郭嗣琮. 区间值模糊数的模糊多属性决策方法[J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2020, 39(01): 86-92. DOI: 10.11956/j.issn.1008-0562.2020.01.014 引用: 3

Cheng Q, Wang T, An X. Concept Clustering Algorithm Based on the Factor Space Theory[C]. Proceedings of the 2019 4th International Conference on Mathematics and Artificial Intelligence. 2019: 20-26. DOI: 10.1145/3325730.3325753

Cheng Q, Wang T, Guo S, et al. The logistic regression from the viewpoint of the factor space theory[J]. International Journal of Computers Communications & Control, 2017, 12(4): 492-502. DOI: 10.15837/ijccc.2017.4.2918 引用: 10

包研科, 王甜甜, 程奇峰, 等. 基于因素分析法的常见慢性非传染性疾病史对患脑卒中风险的影响[J]. 数学的实践与认识, 2017, 47(21): 195-206. 引用: 2

Cheng Q, Wang T, Zhang L, et al. Model predictive control with random variables of compound distributions and stochastic objective function[C]. 2016 35th Chinese Control Conference (CCC). IEEE, 2016: 4407-4412. DOI: 10.1109/ChiCC.2016.7554038

访学

瓦伦西亚理工大学 2022.5-2022.8

会议

荣誉

2019年国家建设高水平大学公派博士研究生项目 个人渠道

爱好

健身、动漫。

联系方式

tiantian211231@163.com