Huan Yang

Huan Yang (杨欢)

Associate Researcher

Yangtze Delta Region Institute(Quzhou), University of Electronic Science and Technology of China

（电子科技大学长三角研究院（衢州））

Research Team: Professor Quan Zou (邹权 教授)

Research Interests: Medical Artificial Intelligence | Bioinformatics | Computational Bioinformatics

Education

2017-2020: Phd in Sun Yat-Sen University, Genetics, Tutor: Weizhong Li（李伟忠 教授）

2014-2017: MS in University of Electronic Science and Technology of China, Biophysics, Tutor: Hao Lin（林昊 教授）

2009-2014: BS in Harbin Medical University, Biotechnology

Work Experience

Yangtze Delta Region Institute(Quzhou) (2024.5-present): Associate Researcher

Guangdong Provincial People's Hospital Affiliated to Southern Medical University(2021.5-2024.4): Postdoctor Mentor: Huiying Liang（梁会营 研究员）

Corresponding Information

E-mail: huanyang0730@163.com; huanyang@csj.uestc.edu.cn; yangh286@alumni.sysu.edu.cn

Address: No. 1 Chengdian Road, Kecheng District, Quzhou, Zhejiang Province, China

Postal Code: 324000

Funds

  1. 基于肿瘤微环境动态多模态解析的晚期非小细胞肺癌免疫治疗响应预测模型，国家自然科学基金青年基金，2025.1-2027.12，30万，在研，主持
  2. 基于多参数磁共振与多模态临床信息融合的前列腺癌精准诊断基础模型研究，浙江省自然科学基金-联合基金，2026.1-2027.12，10万，在研，主持
  3. 非小细胞肺癌乏氧微环境多模影像量化及免疫治疗有效性预测研究，广东省医学科学技术研究基金，2023.7-2025.6，1万，结题，主持
  4. 基于多尺度特征融合的非小细胞肺癌免疫治疗疗效预测研究，衢州市大科创项目，2024.12-2026.11，23.6万，在研，主持
  5. 基于语义理解和安全共享的健康医疗大数据计算框架与方法体系研究，国家重点研发项目，2026.12-2030.11，1540.1万，在研，参与
  6. 基于视网膜影像和基因组学联邦迁移学习的先心病围术期不良事件预测及机制研究，国家自然科学基金面上项目，2023.1-2026.12，52万，在研，参与
  7. 巨噬细胞的极化异质性对卵巢癌腹水的分子调控机理，国家自然科学基金面上项目，2019.1-2022.12，55万，资助期满，参与

Representative Publications

  1. Xia P#, Yang H#, Yu P#, et al., CD27 expression is a clinically accessible biomarker for predicting prognosis and immunotherapy response in melanoma. npj Precison Oncology, 2026. (SCI-1[Top], IF 2025=8)
  2. Zhou Z#, Xie L#, Li X, Wei Y, Luo X, Hong F, Xie S, Lyu H, Dao F, Huang C*, Ding H*, Yang H*, Aegis: a transformer-based deep learning framework for the accurate identification of anticancer peptides. BMC Biology, 2026;24(1):43. (SCI-2[Top], IF 2025=4.5)
  3. Li H, Jin Y, Ye D, Liu Q, Su X, Zhang H, Yang H*, Machine learning‐based diagnostic potential of bipolar disorder using gut microbiota signatures. IET Systems Biology, 2026;20(1):e70056. (SCI-3, IF 2025=1.9)
  4. Xie C, Hong F, Wei Y, et al., Ding H*, Yang H*, Dao F*, PlantAMP: A fine-tuned protein large language model for plant antimicrobial peptide prediction. Plant Communications, 2025:101625. (SCI-1[Top], IF 2025=11.6)
  5. Yang H#, Yang M#, Chen J, Yao G, Zou Q, Jia L. Multimodal deep learning approaches for precision oncology: a comprehensive review. Briefings in Bioinformatics, 2024;26(1):bbae699. (SCI-2, IF 2023=6.8)
  6. Yang H#, Wu H#, Kong L#, et al., Precise Detection of Awareness in Disorders of Consciousness Using Deep Learning Framework. NeuroImage, 2024;290:120580. (SCI-2[Top], IF 2023=5.7)
  7. 孔令聪，杨欢，胡联亭，等,. 基于眼心关联的先天性心脏病围手术期转归多实例预测。中国数字医学[J],2023:18(1):33-37. (中文核心期刊)
  8. Chen Y#, Yang H#, Cheng Z, et al., A whole-slide image (WSI)-based immunohistochemical feature prediction system improves the subtyping of lung cancer. Lung Cancer, 2022;165:18-27. (SCI-2, IF 2021=6.081)
  9. Yang H#, Chen L#, Cheng Z#, et al., Deep learning-based six-type classifier for lung cancer and mimics from histopathological whole slide images: a retrospective study. BMC Medicine, 2021;19(1):80. (SCI-1[Top], IF 2020=8.775)
  10. Zhang W, Zhang H, Yang H, et al., Computational resources associating diseases with genotypes, phenotypes and exposures. Briefings in Bioinformatics, 2019;20(6):2098-2115. (SCI-2, IF 2018=9.1)
  11. Liang Z, Lai H, Yang H, et al., Pro54DB: a database for experimentally verified sigma-54 promoters. Bioinformatics, 2017;33(3): 467-469. (SCI-2, IF 2016=7.307)
  12. Yang H, Tang H, Chen X, et al., Identification of Secretory Proteins in Mycobacterium tuberculosis Using Pseudo Amino Acid Composition. BioMed Research International, 2016;2016:5413903. (SCI-3, IF 2015=2.134)

Patents

  1. 杨欢；吕昊；刀福英；周泽旭；林昊；丁辉；邹权；一种基于Transformer深度学习框架的抗癌肽智能识别方法，2025-7-29，中国，2025110483270。（受理）
  2. 杨欢；孔令聪；骆文；梁会营；核磁共振图像分析方法、系统、装置及存储介质，2023-3-10，中国，202310235894.1。（受理）
  3. 杨欢；梁会营；全悟秀；李惠先；侯嘉鑫；一种免疫组化分子表达预测方法、装置、设备及存储介质，2025-1-21，中国，202510092837.1。（受理）
  4. 李伟忠；杨欢；柯尊富；陈丽丽；数字病理图像分析方法、系统、设备及存储介质，2024-2-29，中国, 202011279541.4。（授权）
  5. 姚国聪；杨欢；邹权；陈盛博；通过单细胞 Hi-C 生成不同分辨率插补结果的方法和系统，2024-9-29，中国，202411366869.8。（授权）
  6. 陈佳坭；杨欢；邹权；施华；基于腹部 CT 影像的胰腺自动分割方法和系统，2025-1-6，中国，202510017566.3。（受理）
  7. 郭振豪；杨欢；邹权；瓦依提•阿不力孜；一种基于 H&E 数字病理切片跨模态预测免疫组化分子表型的方法，2025-5-16，中国，202510634457.6。（受理）
  8. 侯沛远；杨欢；邹权；李永明；一种基于多模态影像和深度学习的意识障碍疾病分类方法，2025-5-20，中国，202510650419.X。（受理）
  9. 唐明灿；杨欢；邹权；李永明；一种基于肺部常规 H&E 病理切片的染色归一化方法，2025-5-16，中国，202510634452.3。（受理）
  10. 杨欢；尹畅；邹权；瓦依提•阿不力孜；一种基于多时点增强 CT 影像的非小细胞肺癌预后预测方法，2025-11-28，中国，202511779258.0。（受理）
  11. 杨欢；刘达琛；邹权；施华；用于高保真空间转录组学分析及稳健空间域聚类的令牌门控生成式细化模型，2025-11-28，中国，202511779969.8。（受理）

Conference Presentations

  1. 杨欢；Visual Artificial Intelligence Applications for Complex Disease Management，第八届生物信息与生物医学工程国际学术会议，贵阳，2025年8月11日-13日。（口头报告）
  2. 杨欢；Stratification of Consciousness based on Multimodal Brain Imaging，医学信息与生物信息前沿技术交叉专题研讨会，长春，2025年7月28日-29日。（口头报告）
  3. 杨欢；邹权；Deep Learning for Precision Medicine: Image-Based Applications in Complex Disease Diagnosis，第十三届全国生物信息学与系统生物学大会，海口，2024年10月9日-12日。（口头报告）
  4. 杨欢；DeepIHC: a Whole Slide Image and Immunohistochemitry based Deep Learning Tool for Accurate Subtyping of Lung Adenocarcinoma，生物信息学与智能信息处理2019年学术会议（BIIP2019），南京，2019年6月21日-23日。（口头报告）
  5. 杨欢；李伟忠；Automatic Image Assessment of Human Day 2-3 Embryos with BlasDet，第八届全国生物信息学与系统生物学学术大会暨第一届（澳门）国际生物信息学研讨会，中国澳门，2018年10月22日-24日。（墙报报告）

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