MRMD2.0

MRMD2.0 基于PageRank算法，通过MRMD,ANOVA,MRMR,MIC,LASSO等方法进行降维

环境:
python3(参考github下的“requirements.txt”, 执行 "pip install -r requirements.txt",

Usage

python mrmd2.0.py -i 20.csv -s 2 -e 18 -l 3 -o accuracy_f1.csv -c deimensionReduction_dataset.csv

参数
（1）-i 输入的数据集，目前支持csv,arff和libsvm格式）
（2）-s 用户指定的区间开始的位置默认:1
（3）-e 用户指定的区间结束的位置默认:-1
（4）-l 区间的步长默认：1
（5）-m 选择要多少个特征，不指定的话程序会自动选择一个最优的
（6）-o 降维后数据集的一些指标(精确度和f1),格式为csv
（7）-c 降维后的数据集，csv格式
（8）-h 程序说明

example:

python3 mrmd2.0.py -i test.csv -o metrics.csv -c Dimensionalized_dataset.csv

MRMD2.0

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