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Yijie Ding, |
丁漪杰,电子科技大学长三角研究院(衢州)副研究员。2018年6月毕业于天津大学计算机科学与技术学院,获博士学位。 主要研究方向为生物信息学与机器学习。以第一或通讯作者身份,在IEEE TFS, IEEE/ACM TCBB, Briefings in Bioinformatics, Information Sciences, IEEE JBHI, Knowledge-Based Systems, Applied Soft Computing和Neurocomputing等期刊发表30余篇论文。 主持和参与多项国家自然科学基金和省级项目。
Jul 2021 - Present: Associate researcher, University of Electronic Science and Technology of China
2021年7月至今:电子科技大学长三角研究院(衢州),副研究员
Jul 2018 - Jun 2021: Assistant professor, Suzhou University of Science and Technology
2018年7月-2021年6月:苏州科技大学,电子与信息工程学院,讲师
My research interests include:
Bioinformatics (drug-target interaction, drug side effects, protein function)
生物信息学 (药物靶标相互作用, 药物副作用, 蛋白质功能分析)
Machine learning (kernel method, fuzzy logic, sparse representation)
机器学习 (核方法, 模糊逻辑, 稀疏表示)
My projects (PI) include (本人主持的项目):
The research of drug side-effects identification via multi-view sparse model, NSFC, 2022.1-2025.12.
面向药物副作用识别的多视角稀疏模型研究,国家自然科学基金(面上项目)
The analysis of drug-target interaction prediction methods via multiple kernels fusion, NSFC, 2020.1-2022.12.
面向药物-靶标相互作用预测的多核融合方法研究,国家自然科学基金(青年项目)
Analysis of Drug Complex Network Based on Multi-kernel Learning, Natural Science Research Project of Jiangsu Higher Eduction Institutions of China, 2019.7-2021.6.
基于多核学习的药物复杂网络分析,江苏省高校自然科学研究项目(面上项目)
天津市自然科学二等奖(排名第4),2021;
苏州市人工智能学会,人工智能自然科学二等奖(排名第6),2020.